IDDEAS –Individual Digital Decision Assist System
The IDDEAS research and innovation cluster is built on the collective and individual experiences of IT developers, senior researchers, Ph.D. students (three at present), health informatics experts, entrepreneurs, primary and specialty care clinicians, and service users. The cluster is thus highly interdisciplinary. With our boundary-spanning efforts, we aim to develop innovative solutions to curb prevailing issues in child and adolescent mental health services.
Following organizations are working in IDDEAS Research and Innovation Cluster
  • Mental Health Carers Norway (LPP)
  • ADHD Norway
  • Bikuben regional brukerstyrt senter
  • Vårres regional peer lead center Middle Norway
  • RKBU Central Norway (Norwegian University of Science and Technology, NTNU)
  • RKBU North Norway (UiT The Arctic University of Norway | UiT)
  • Department of Computer Science (IDI), NTNU
  • The Norwegian Association for Child and Adolescent Mental Health (N-BUP)
  • Helse Midt-Norge IKT (HEMIT)
  • VIVIT AS
  • The Norwegian Directorate of Health (NPR)
  • International partners: The University of California San Francisco (USA) and Aachen University (Germany)
IDDEAS research and innovation cluster is financed by The Research Council of Norway, RKBU Midt-Norge (NTNU), RKBU Nord-Norge (UiT) and Samarbeidsorganet. One of the IDDEAS clusters’ aims is to create and evaluate IDDEAS CDSS (Clinical Decision Support System) for child and adolescent mental health services (CAMHS).
  • CAMHS (BUP in Norwegian) assesses and treats children, adolescents, and young people with emotional, behavioral, or mental health difficulties. During the COVID pandemic, mental well-being decreased among children in Norway, especially those living in areas with lower socioeconomic status (Folkehelseinstituttet, 2021). As a result, in 2021, there was an increase of 18% in CAMHS referrals compared with 2020.
  • A CDSS accesses large amounts of information and then uses algorithms for matching patient conditions and phenotypic patterns to the most relevant recommendations to provide the most relevant information and alternative actions.
  • A CDSS allows practitioners/clinicians to apply compiled evidence for each patient to receive efficient, effective, and customized care at every patient encounter.
IDDEAS CDSS is built on several important components:
  • Practice parameters, clinical guidelines, and scientific literature.
    • The guidelines are represented as a “decision tree” to provide step-by-step support through diagnostic and treatment decision-making for practitioners/clinicians.
  • Rich datasets of BUP-data derived from multidisciplinary EHRs, accrued over the past decade by St. Olavs Hospital, the Norwegian National Association of Child and Adolescent Mental Health Services.
  • A mix of AI-based classifiers, including machine-learning algorithms (i.e., clustering) for big data analytics.
    • The AI-based classifiers provide guidance based on practice parameters and similar patient cases.
Ethical approval
The IDDEAS CDSS project was reviewed by the Regional Committees for Medical and Health Research Ethics on 9 October 2019 with the following decision: “The project falls outside the scope of the Health Research Act, cf. § 2, and can therefore be carried out without the approval of REK”. The project was granted access to data by application to the regional health authority (St. Olavs Hospital, formal owners of health data from CAMHS patients). The IDDEAS CDSS project conducted a Data Protection Impact Assessment (DPIA) in 2020. The assessment includes information on the processing of anonymization and aggregation of personal information.
How to get in touch with us.
If you want more knowledge about the project, see the link above, or contact the project manager, professor, and child and adolescent psychiatrist Norbert Skokauskas or research assistant Line Stien. If you want to follow us on social media: Twitter
PhD-projects
  1. “The Evaluation of a Computer Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Child and Adolescent Mental Health Disorders”
  2. “Patient History Patterns used for Individualized Care and Decision Support in Child and Adolescent Mental Health Services”
  3. “Data-Driven Decision Services for Child and Adolescent Mental Health”
IDDEAS –Individual Digital Decision Assist System
IDDEAS er en forsknings- og innovasjonsgruppe som bygger på kollektive og individuelle erfaringer til IT-utviklere, seniorforskere, Ph.d. studenter, helseinformatikkeksperter, gründere, klinikere fra primær- og spesialisthelsetjenester og brukerorganisasjoner. Vi har som mål å utvikle innovative løsninger for å redusere rådende problemer i de psykiske helsetjenestene for barn og unge.
Følgende organisasjoner inngår i IDDEAS forsknings- og innovasjonsgrupp
  • Landsforeningen for pårørende innen psykisk helse (LPP)
  • ADHD Norge
  • Bikuben regionalt brukerstyrt senter
  • Vårres regionalt brukerstyrt senter Midt Norge
  • RKBU Midt-Norge (Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, NTNU)
  • RKBU Nord-Norge (UiT Norges arktiske universitet | UiT)
  • Institutt for datateknologi og informatikk (IDI), NTNU
  • Norsk forening for barn og unges psykiske helse (N-BUP)
  • Helse Midt-Norge IKT (HEMIT)
  • VIVIT AS
  • Norsk pasientregister, Helsedirektoratet (NPR)
  • Internasjonale partnere: Universitetet i California San Francisco (USA) og Aachen Universitet (Tyskland)
IDDEAS forsknings- og innovasjonsgruppe er finansiert av Norges forskningsråd, RKBU Midt-Norge (NTNU), RKBU Nord-Norge (UiT) og Samarbeidsorganet Midt-Norge. Et av gruppens mål er å utvikle, utprøve og evaluere IDDEAS KBSS (individualisert digitalt beslutningsstøttesystem) for barn og unge i spesialhelsetjenesten (BUP).
  • BUP utreder og behandler barn, unge og unge med emosjonelle, atferdsmessige og/eller psykiske vansker. Under Covid-pandemien falt den psykiske velværen blant barn i Norge, spesielt de som bor i områder med lavere sosioøkonomisk status (Folkehelseinstituttet, 2021). Som et resultat var det i 2021 en økning på 18 % i henvisninger til BUP sammenlignet med 2020.
  • Ved bruk av KBSS får klinikeren tilgang til store mengder klinisk informasjon fra tidligere pasienter og fra nasjonale og internasjonale kliniske retningslinjer. KBSS bruker deretter algoritmer for å matche sammenlignbare pasienttilstander og fenotypiske mønstre og gir anbefaling om den mest relevante utredningen og behandlingen.
  • KBSS lar klinikerne bruke en samlet kunnskapsmengde for hver pasient slik at disse mottar en effektiv og tilpasset utredning og behandling.
IDDEAS KBSS er bygget på følgende viktige komponenter:
  • Kliniske retningslinjer, praksis og vitenskapelig litteratur
    • Retningslinjene er representert som et "beslutnings tre" for å gi trinn-for-trinn-støtte gjennom diagnostikk og behandlingsbeslutninger for behandlere/klinikere.
  • Data fra digitale pasientjournaler, samlet i løpet av det siste tiåret ved BUP St. Olavs Hospital.
  • Maskinlæringsalgoritmer (en algoritme som automatisk bestiller data i en eller flere av et sett med "grupper") for data-analyse.
    • Algoritmen gir veiledning basert på tidligere praksis og lignende pasienttilfeller.
Etisk godkjenning
Prosjektet IDDEAS ble behandlet av REK 9 oktober 2019 hvor de fattet følgende vedtak; "Prosjektet faller utenfor helseforskningslovens virkeområde, jf. § 2, og kan derfor gjennomføres uten godkjenning av REK.»  Tilgangen til data fikk prosjektet ved en søknad til Helseforetaket (St. Olavs Hospital, som er formelle eiere av helsedata fra pasienter i BUP.) etter en gjennomført DPIA og ROS-analyse i 2020. Vurderingen omfatter informasjon om anonymisering og aggregering av personopplysninger.
Hvordan komme i kontakt med oss
Dersom du ønsker mer kunnskap om studien se linken over, eller ta kontakt med prosjektleder, professor og barne- og ungdomspsykiater Norbert Skokauskas eller vitenskapelig assistent Line Stien Hvis du vil følge oss på sosiale medier: Twitter
PhD-prosjekter
  1. “The Evaluation of a Computer Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Child and Adolescent Mental Health Disorders”
  2. “Patient History Patterns used for Individualized Care and Decision Support in Child and Adolescent Mental Health Services”
  3. “Data-Driven Decision Services for Child and Adolescent Mental Health”